STUDIO / DATA TRANSFORMATION OFFICE

โจทย์ข้อมูล ที่แก้ไม่ตก ส่งมาให้เรา

ระบบแยกส่วน Pipeline เปราะบาง รายงานที่ตัวเลขไม่ตรงกัน เราทำงานกับปัญหาเหล่านี้มาแล้ว และเชื่อมโจทย์ธุรกิจกับงานวิศวกรรมข้อมูล ตั้งแต่ต้นทางจนถึงการใช้งานจริง

เริ่มด้วย Data Health Check ↗ดูวิธีทำงานของเรา ↓ลงมือสร้างและส่งมอบระบบข้อมูลระดับประเทศมาแล้ว ↗
เครื่องมือจัดแนวข้อมูลให้เชื่อมโยงและตรวจสอบได้

จุดที่ DTO เข้ามาเชื่อมให้ครบ

โจทย์ธุรกิจ ข้อจำกัดทางเทคนิค เชื่อมเป็นระบบที่ใช้ได้จริง

ปัญหาไม่ได้อยู่ที่เทคนิคเพียงอย่างเดียว เราเชื่อมทีมธุรกิจ ทีมข้อมูล และ IT แล้วลงมือทำงานส่วนที่มักตกหล่นระหว่างทีมให้ครบ

สิ่งที่ธุรกิจต้องการ

  • การตัดสินใจและผลลัพธ์ธุรกิจ
  • นิยามข้อมูลที่เข้าใจตรงกัน
  • ข้อมูลพร้อมในเวลาที่ต้องใช้
มือประสานสายข้อมูลสีเขียวและสีน้ำเงินเข้มให้เชื่อมเป็นสายเดียวกันในแนวตั้ง

สิ่งที่ระบบต้องมี

  • แหล่งข้อมูลและ Pipeline
  • คุณภาพ สิทธิ์เข้าถึง และที่มา
  • แพลตฟอร์มและผู้รับผิดชอบ

เชื่อมเป็นสายเดียว พร้อมใช้ทำงานจริง

นิยามตรงกัน ข้อมูลเชื่อถือได้ ผู้รับผิดชอบชัดเจน

DATA HEALTH CHECK

เริ่มจากหาสาเหตุ ที่แท้จริง

ไล่จากงานธุรกิจที่สำคัญ ย้อนจากรายงานไปถึงข้อมูลต้นทาง เพื่อให้ทุกทีมเห็นสาเหตุตรงกันและมีแผนลงมือทำ

ภาพรวมการทำงานร่วมกัน

  1. ฟังโจทย์ธุรกิจ

    ตกลงว่าต้องการใช้ข้อมูลเพื่อตัดสินใจ ทำรายงาน หรือทำงานเรื่องใด

  2. ไล่เส้นทางข้อมูล

    เชื่อมแหล่งข้อมูล ขั้นตอนแปลงข้อมูล และผู้รับผิดชอบ

  3. ตรวจจุดที่มีปัญหา

    ตรวจนิยาม คุณภาพ และส่วนที่ต้องพึ่งพากัน

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  1. แผนผังระบบข้อมูล

    เห็นแหล่งข้อมูล Pipeline รายงาน และผู้ดูแลเชื่อมโยงกัน

  2. ปัญหาที่จัดลำดับแล้ว

    อะไรมีปัญหา กระทบงานอย่างไร และใครต้องแก้

  3. แผนงานช่วงแรกที่ทำต่อได้

    สิ่งที่ควรเริ่มก่อน งานที่เกี่ยวข้อง และผู้รับผิดชอบ

  4. เกณฑ์ตรวจสอบร่วมกัน

    ธุรกิจจะตรวจอย่างไรว่าข้อมูลพร้อมใช้งานจริง

ตัวอย่างข้อค้นพบ

สองรายงาน ใช้นิยาม “ลูกค้าที่ใช้งานอยู่” ต่างกัน

ตกลงนิยามเดียว ระบุผู้รับผิดชอบ แล้วตรวจทั้งสองรายงาน

จากการหาสาเหตุ สู่การแก้ไข

แก้ให้ตลอดเส้นทาง ให้ข้อมูลใช้ทำงานได้จริง

เส้นสีเขียวเชื่อมชั้นข้อมูลไปยังหน้าจอที่ใช้งานได้
  1. Data Health Check

    หาสาเหตุ ช่องว่างระหว่างทีม และสิ่งที่ควรเริ่มแก้ก่อน

  2. Wave Zero

    พิสูจน์เส้นทางข้อมูลหนึ่งเส้นให้ครบ ตั้งแต่ต้นทางจนธุรกิจนำไปใช้

  3. Transformation Wave

    แก้ไข สร้างใหม่ หรือย้าย Pipeline และชุดข้อมูลในงานช่วงถัดไป

หลักฐานและเกณฑ์ตรวจรับงาน

ธุรกิจต้องนำไปใช้งานได้จริง

ตกลงวิธีทดสอบความทันเวลา ความครบถ้วน และการตรวจเทียบข้อมูล บันทึกผลการตรวจรับจากฝ่ายธุรกิจ พร้อมระบุวิธีติดตาม วิธีย้อนกลับสู่สถานะก่อนหน้า และผู้ดูแล

เริ่มจากบทสนทนาที่มีประโยชน์

คุยเรื่องขอบเขต Data Health Check

เล่าสถานการณ์ ระบุผู้รับผิดชอบ และเรื่องที่ต้องตัดสินใจ แล้วร่วมกันเลือกสิ่งที่ควรปรับปรุงก่อนกำหนดข้อเสนองาน

เขียนอีเมลถึงเรา

เล่าโจทย์งานให้เราฟัง

หรือส่งอีเมลถึง contact@siametrics.com

เราใช้ข้อมูลนี้เพื่อติดต่อกลับเกี่ยวกับเรื่องที่คุณสอบถาม