Siametrics / เรื่องราวของเรา

เติบโตจากงานที่มีผลต่อการตัดสินใจ

เราเริ่มจากงาน Big Data, Machine Learning และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ ช่วยให้องค์กรมองเห็นสิ่งที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลและตัดสินใจได้ดีขึ้น วันนี้ประสบการณ์เหล่านั้นเป็นรากฐานของงานกลยุทธ์ AI การพัฒนาระบบ และการพัฒนาคน

2018
จุดเริ่มต้นของ Siametrics
ดร. ณภัทร จาตุศรีพิทักษ์ ก่อตั้ง Siametrics โดยนำการเรียนรู้ของเครื่องและเศรษฐมิติมาประยุกต์ใช้กับงานข้อมูล
ข้อมูลอ้างอิง ↗
2020-2023
ยุคของ Big Data และ Machine Learning
เราใช้ Big Data, Machine Learning และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ ทำงานให้ธนาคาร ตลาดทุน และโครงการวิจัยเพื่อประโยชน์สาธารณะ
วันนี้
นำ AI มาใช้ในงานจริง
Direction ช่วยเลือกโจทย์ Studio พัฒนาระบบ และ Tenfold ช่วยให้ทีมลงมือใช้วิธีทำงานใหม่
ข้อมูลอ้างอิง ↗

องค์กรที่เราเคยร่วมงานด้วย

ส่วนหนึ่งของลูกค้าและองค์กรที่เราเคยร่วมงานด้วย

THE STANDARD

แต่ละองค์กรร่วมงานกับเราในรูปแบบและช่วงเวลาที่แตกต่างกันประสบการณ์ของเรา ↗

ตัวอย่างโครงการที่เราทำ

AI ที่สร้างผลต่อกำไร

AI ที่สร้างผลต่อกำไร เริ่มจากกลยุทธ์ที่เลือกโจทย์ถูก เราพัฒนาข้อมูล ระบบ และทักษะคน เพื่อเปลี่ยนกลยุทธ์ให้เป็นผลตอบแทนที่คุ้มค่า

DATAข้อมูลที่เชื่อมโยงกัน

รับข้อมูลตรวจสอบกำกับดูแลส่งต่อ

USEการตัดสินใจเรื่องสาขา

ภาพอธิบายระบบ

ธนาคารรายย่อย / หนึ่งในโครงการสำคัญของเรา

วิศวกรรมข้อมูลระดับประเทศเพื่อธุรกิจธนาคารรายย่อย

เราเชื่อมข้อมูลกว่า 1,000 รายการเป็นฐานข้อมูลที่ใช้ได้จริงสำหรับงานธนาคารทั่วประเทศ หัวใจของงานคือการสร้างระบบรับ เชื่อม และตรวจสอบข้อมูลที่กระจัดกระจาย ให้เชื่อถือได้พอที่จะใช้วางแผนสาขาและบริหารผลการขาย

ฐานข้อมูลที่ธนาคารใช้และต่อยอดได้เอง

เครื่องมือวางแผนและแดชบอร์ดคือผลลัพธ์ที่มองเห็นได้ของงานวิศวกรรมเบื้องหลัง ธนาคารนำไปวิเคราะห์เองและต่อยอดสู่โครงการอื่นได้ โดยสงวนชื่อและสถาปัตยกรรมภายในของลูกค้า

ดูบริการ Data Transformation ↗

ข้อมูลตลาดทุน

ATLAS

โครงสร้างพื้นฐาน LLM ร่วม

AI Agentเครื่องมือค้นคว้าแอปพลิเคชัน AI

ภาพอธิบายแนวคิดระบบ

SET / โครงสร้างพื้นฐาน AI

ATLAS: ฐานร่วมสำหรับ AI ด้านตลาดทุน

เราวางระบบ ATLAS ให้ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย เป็นโครงสร้างพื้นฐาน LLM ที่เชื่อมข้อมูลตลาดทุนกับ AI Agent และแอปพลิเคชัน ภายใต้ความร่วมมือของ SET กับ Google Cloud เพื่อให้ทีมพัฒนาต่อยอดงานใหม่จากฐานร่วมได้

ฐานเดียว ต่อยอดได้หลายแอปพลิเคชัน

งานนี้วางสถาปัตยกรรมร่วมสำหรับการเข้าถึงข้อมูล การค้นคืน และการใช้โมเดล ให้ต่อยอดเป็นผู้ช่วยค้นคว้า แอปวิเคราะห์ หรือ Agent ใหม่ได้

อ่านข่าว ATLAS ↗รายงานประจำปี SET ↗

ดูบริการ Studio ↗

คลังเอกสาร

กลยุทธ์และแผนงาน

PDFแผนท่องเที่ยวระดับพื้นที่แผนงาน / ภูมิภาค✓

DOCงานวิจัยนักท่องเที่ยวงานวิจัย / ข้อมูลเชิงลึก

PDFกลยุทธ์ประจำปีกลยุทธ์ / องค์กร

พร้อมค้นหา

ถามจากความรู้ขององค์กร

แผนระดับพื้นที่ควรให้ความสำคัญกับอะไร?

คำตอบที่ตรวจสอบได้

สรุปจากเอกสารที่เกี่ยวข้อง พร้อมอ้างอิงให้เปิดอ่านต้นทางได้

↗ แผนระดับพื้นที่↗ งานวิจัย

ภาพตัวอย่างแนวทางใช้งาน ไม่ใช่เอกสารของลูกค้า

การท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย / ระบบความรู้

จัดการเอกสารและความรู้องค์กรให้ใช้ประโยชน์ได้ด้วย AI

เราพัฒนาระบบจัดการความรู้และเอกสารอัจฉริยะให้ ททท. รวบรวมเอกสารกลยุทธ์ งานวิจัย และแผนระดับพื้นที่ไว้ด้วยกัน พร้อม AI ที่ช่วยค้นหา ถามคำถาม และเปิดเอกสารต้นทางเพื่อตรวจสอบคำตอบ

ต่อเนื่องสู่การดูแลและพัฒนาระบบ

เจ้าหน้าที่ถามคำถาม ค้นความรู้ขององค์กรที่เกี่ยวข้อง และเปิดเอกสารอ้างอิงเพื่อตรวจสอบได้ งานที่เริ่มจากการทดลองพัฒนาต่อเนื่องสู่การดูแลและปรับปรุงระบบ

ดูบริการ Studio ↗

ตัวอย่างระบบ SMC จากเอกสารสาธารณะ โดยสงวนรายละเอียดระบบของลูกค้า

สินเชื่อธุรกิจ / จากกลยุทธ์สู่ระบบที่ใช้ได้

เลือกงานสำคัญจากกลยุทธ์ แล้วพัฒนาเป็นระบบร่างบทวิเคราะห์

เราเริ่มจากกลยุทธ์ AI สำหรับธุรกิจธนาคารที่ดูแลลูกค้าองค์กรและธุรกิจ แล้วเลือกการจัดทำรายงานวิเคราะห์สินเชื่อเป็นหนึ่งในงานที่มีโอกาสสร้างความคุ้มค่าสูง ก่อนพัฒนาเป็นระบบร่างบทวิเคราะห์พร้อมแหล่งอ้างอิงให้เจ้าหน้าที่ตรวจทาน

เตรียมร่างแรกได้ในเวลาประมาณ 2 นาที

เวลานี้เป็นเวลาของขั้นตอนจัดทำร่างเมื่อเตรียมข้อมูลพร้อมแล้ว นักวิเคราะห์ยังต้องตรวจสอบแหล่งข้อมูล ประเมินความเสี่ยง และตัดสินใจสินเชื่อ จึงไม่ใช่ระยะเวลาของกระบวนการอนุมัติสินเชื่อทั้งหมด

ดูบริการ Studio ↗

สัญญาณรูปแบบหลักฐานตรวจสอบ

ภาพอธิบายขั้นตอนทำงาน

ตลาดทุน / ระบบตรวจสอบการซื้อขาย

ตรวจสอบการซื้อขายขณะที่ตลาดกำลังเคลื่อนไหว

เราช่วยตลาดหลักทรัพย์พัฒนาจากการทบทวนเป็นรอบ สู่การติดตามอย่างต่อเนื่อง โดยเชื่อมข้อมูลสด การตรวจจับความผิดปกติ และขั้นตอนตรวจสอบเข้าด้วยกัน

จากสัญญาณสู่หลักฐานสำหรับตรวจสอบ

เท่าที่เราทราบ SMC เป็นผู้พัฒนาระบบภายนอกเพียงรายเดียวที่ส่งมอบความสามารถนี้ได้ครบวงจรให้ตลาดหลักทรัพย์ไทย โดยผสานวิศวกรรมข้อมูล Machine Learning และความเข้าใจตลาดเป็นระบบที่ผู้ตรวจสอบใช้งานได้จริง

ดูบริการ Studio ↗

ผู้เข้าร่วมกิจกรรมสร้างผลงานด้วย AI จากเว็บไซต์นำเสนอเดิมของ Siametrics

เทคโนโลยีธนาคาร / พัฒนาคน

จากความกังวลว่าจะถูกแทนที่ สู่ความมั่นใจที่จะสร้าง

สำหรับกลุ่มเทคโนโลยีธนาคารดิจิทัล เราเชื่อมกลยุทธ์ AI และการออกแบบเทคโนโลยีเข้ากับการเรียนรู้ของผู้บริหาร การฝึกทักษะ และกิจกรรมที่ทีมลงมือสร้างและนำเสนอผลงานของตนเอง

ทีมที่มั่นใจและลงมือสร้างได้

ผู้เข้าร่วมได้ลองใช้ AI กับงานของตัวเอง และมองเห็นบทบาทของตนในการเปลี่ยนแปลง

ดูบริการ Academy ↗

กลยุทธ์ระดับองค์กร

วางทิศทางให้ชัด ก่อนลงมือพัฒนา

SET / กลยุทธ์ AI

แผนพัฒนา AI สำหรับตลาดหลักทรัพย์ฯ

เราจัดทำแผนพัฒนา AI ให้ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย โดยเชื่อมเป้าหมายขององค์กรกับความสามารถและระบบที่ต้องพัฒนา

ข้อมูลเครดิตแห่งชาติ / กลยุทธ์ดิจิทัล

กลยุทธ์การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลสำหรับ NCB

เราจัดทำกลยุทธ์การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลให้บริษัท ข้อมูลเครดิตแห่งชาติ จำกัด โดยนำมุมมองธุรกิจมาเชื่อมกับการตัดสินใจด้านข้อมูลและเทคโนโลยี

Direction ↗

งานวิจัยที่เปิดให้ศึกษา

นอกเหนือจากงานองค์กร

ประสบการณ์ของเราครอบคลุมงานวิจัยและงานเพื่อประโยชน์สาธารณะด้วย อ่านรายงานต้นฉบับและรู้จักผู้ร่วมงานได้ที่นี่

ปกรายงาน Big Data & AI for Safer Roads ฉบับภาษาไทย

ความปลอดภัยทางถนน / iTIC

ใช้ข้อมูลเพื่อถนนที่ปลอดภัยขึ้น

เราร่วมกับมูลนิธิศูนย์ข้อมูลจราจรอัจฉริยะไทย ศึกษาการเชื่อมข้อมูลและใช้ AI เพื่อระบุความเสี่ยงอุบัติเหตุและช่วยวางแผนป้องกันให้ตรงจุด รายงานภาษาไทยอธิบายวิธีศึกษา ผลที่พบ และข้อจำกัด

รายงานภาษาไทย · PDF · 20 MB ↓อ่านบทสัมภาษณ์ ↗Better Road, Better Life ↗

งานสาธารณะที่เกี่ยวข้อง: การมีส่วนร่วมใน Better Road, Better Life ของ Thailand Future

วิจัยเศรษฐกิจ / ธปท. และ PIER

ใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่ทำความเข้าใจเศรษฐกิจ

งานวิเคราะห์เชิงพื้นที่ของเราร่วมกับ PIER มีส่วนในงานวิจัยเรื่องหนี้ครัวเรือนไทยและความท้าทายเชิงนโยบาย กำหนดการสัมมนาวิชาการธนาคารแห่งประเทศไทย ปี 2020 ระบุ ดร. ณภัทร จาตุศรีพิทักษ์ จาก Siametrics เป็นหนึ่งในผู้เขียน

อ่านสไลด์วิจัยจาก PIER ↗งานสัมมนาและผู้ร่วมวิจัย ↗

เหลียวหลัง แลหน้า อนาคตหนี้ครัวเรือนไทย (2020) งานวิจัยร่วม โดยคงเครดิตผู้จัดทำเดิม

แถบสีน้ำเงิน เขียว และม่วงสานเป็นโครงสร้างเปิด

THAILAND FUTURE / สินทรัพย์ดิจิทัล

งานวิจัยเบื้องหลังนโยบายสินทรัพย์ดิจิทัล

SMC จัดทำชุดรายงาน Thailand Digital Assets Policy Knowledge Series ผ่าน Thailand Future ครอบคลุมความเข้าใจของนักลงทุน ความเสี่ยงเชิงระบบ การกำกับดูแล และอนาคตของอุตสาหกรรม

อ่านชุดรายงานที่เผยแพร่แล้ว ↗

เผยแพร่โดย Thailand Future ปี 2024 โดยคงเครดิตตามรายงานต้นฉบับ

โครงการที่เคยร่วมงาน

Siametrics เคยร่วมงานวิจัยโครงการ Rama4 ในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและการเดินทาง ประกาศของ Toyota ปี 2019 ↗